Webinar Hakkında

Sunucu

Dr. Ömer Ali Bayraktar

Dr. Bayraktar, doktorasını David Rowitch’le birlikte Kaliforniya Üniversitesi, San Francisco ve Cambridge Üniversitesi’nde Yaşam Bilimleri Araştırma Vakfı Üyesi olarak yaptı. Doktora sonrası çalışması sırasında Dr. Bayraktar, tek hücre gen ekspresyonunu ve sinir alt tiplerini yerinde haritalamak için büyük ölçekli bir uzaysal transkriptomik boru hattı geliştirdi. Bu yaklaşımı kullanarak, memeli serebral korteksinin katmanları ve alanları boyunca astroglial hücrelerin heterojenliğini keşfetti. Astrosit katman desenlerinin klasik nöronal laminalardan farklılaştığını ve serebral korteksin karmaşık nöroglial mimarisini ortaya koyduğunu belirledi.

Dr. Bayraktar, Drosophila kullanarak nöral çeşitliliğin gelişimsel özelliklerini anlamak için doktorasını HHMI’da Chris Doe ile yaptı. Meyve sineği beyninde, insan sinir kök hücreleriyle benzerlikler taşıyan yeni bir sinir kök hücre modelini tanımladı. Çoklu zamansal desenleme programlarının, transit yükseltici progenitörlerin nöral çeşitlilik çıktısını genişletmek için kombinatoryal bir tarzda hareket ettiğini keşfetti.

Şu anda Wellcome Sanger Enstitüsü’nde grup lideridir. Araştırması, büyük ölçekli yaklaşımlar kullanarak insan beyninin hücresel çeşitliliğini keşfetmeyi amaçlıyor.

Özet

Uzamsal transkriptomik teknolojiler, sağlık ve hastalıktaki dokuların hücresel bağlantı şemalarını çözmeyi vaat ediyor; ancak hücre türlerinin yerinde kapsamlı biçimde haritalanması hâlâ bir zorluk olmaya devam ediyor. İlk olarak, uzaysal transkriptomik verilerdeki ince taneli hücre tiplerini çözebilen ve çeşitli dokuların kapsamlı hücresel haritalarını oluşturabilen ilkeli bir Bayesian modeli olan cell2location’ı sunacağım. İkinci olarak, çok modlu genomik kullanarak glioblastomadaki tümör dokusu mimarisini keşfetmeye yönelik yeni çabamız olan GBM-space’i sunacağım. Malign hücre durumlarının bölgesel olarak ayrıldığı ve farklı tümör mikroçevre hücreleriyle ilişkilendiği GBM’lerin çarpıcı bir mekânsal organizasyonunu keşfediyoruz.

Tarih: 21 Haziran, 2023 — 18:00 (GMT+3)

Dil: İngilizce