Webinar Hakkında
Sunucu
Vidit Goyal
Vidit Goyal, Hindistan’daki Dr. A.P.J Abdul Kalam Teknik Üniversitesi’nden Bilgisayar Mühendisliği alanında lisans derecesi aldı. Aynı zamanda çeşitli MOOC’lardan Biyoinformatik ve Yapay Zeka çalışmaktadır. Tezi, Derin Öğrenme CNN kullanarak Cilt Kanserlerinin Erken Tespiti üzerine odaklanmıştır. Şu anda Montreal.AI yapay zeka firması altında openAI kullanarak aşı geliştirme üzerine çalışmaktadır.
Özet
Son yıllarda Asya kıtasında cilt kanseri raporlarında artış olmuştur. Cilt kanserinin ilk evrelerinde tespit edilmesi için dermatoloğlar tarafından düzenli cilt kontrolleri önerilmektedir. Bu sürece yardımcı olmak amacıyla, kanserin konumunu tespit edebilen ve üç kategoriye ayırabilen bir mobil uygulama önerdik: Melanoma, Dermatofibroma ve Benign Keratoz lezyonları. Konvolüsyonel sinir ağı önerdik ve iki model uyguladık: transfer öğrenme ile Modifiye Inception modeli ve Modifiye Google’ın MobileNet’i. Önerilen yöntemin değerlendirmesi, ortak pigmente cilt lezyonlarının çok kaynaklı dermoskopik görüntülerinin bir koleksiyonu olan HAM10000 veri seti kullanılarak yapıldı. Deneysel sonuçlar, modifiye inception modelinin Google’ın MobileNet’inden daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymaktadır. Amaç, hastaya uygun tedavinin önerilebilmesi için erken kanser şansını tespit edecek ticari bir mobil uygulama geliştirmektir.
Tarih: 5 Aralık, 2020 – 6:00 pm (GMT+3)
Dil: İngilizce