Büyük Biyolojik Verilerin Analizi ve Bütünleştirilmesi için Derin Öğrenme

Webinar Hakkında

Sunucu

Tunca Doğan: KanSiL, ODTÜ Enformatik Enstitüsü Sağlık Bilişimi Bölümü ve Avrupa Biyoinformatik Enstitüsü (EMBL-EBI)

Özet

Makine öğrenmesi ve veri madenciliği, büyük biyolojik ve biyomedikal veri kümelerini yorumlamak için, özellikle de proteinlerin işlev ve etkileşim gibi özelliklerini öngörmek için kullanılıyor.

Bu konuşma, araştırma merkezimizde geliştirilen iki derin öğrenme yöntemini ele alıyor: tanımlanmamış proteinlerin işlevlerini öngören DEEPred ve insan proteomunu hedefleyen yeni ilaç adayı molekülleri belirleyen DEEPscreen. Derin öğrenme yaklaşımlarının biyolojik veriler için sunduğu avantajların yanı sıra sınırlarına da değiniliyor, derin öğrenme tek başına biyoinformatiğin her problemini çözemez.

Tarih: 2 Ağustos 2018 – 14:00 (Londra)